RUDN Journal of EconomicsRUDN Journal of EconomicsВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика2313-23292408-8986Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)11900ARTICLESСтатьиThe regions of the Siberian federal district: the estimation of innovation potential and prospects for socio-economic developmentРегионы Сибирского федерального округа: оценка инновационного потенциала и перспективы социально-экономического развитияTyulenevaN AТюленеваНаталия АлександровнаNational research Tomsk State UniversityНациональный исследовательскийТомский государственный университетаola79@yandex.ru <mailto:аola79@yandex.ru>National research Tomsk State UniversityНациональный исследовательскийТомский государственный университет150420114NO4 (2011)№4 (2011)637412092016Copyright ©; 2016, EconomicsCopyright ©; 2016, Экономика2016EconomicsЭкономикаhttps://journals.rudn.ru/economics/article/view/11900The article is devoted to the study of the state and level of innovation potential development of the Siberian Federal District in the light of twelve regions of Western and Eastern Siberia. The clusters of regions according to the types of economic and innovation activities are distinguished. The rating of each region is determined on the basis of clustering. The author comes to the conclusion that innovation activity is to be considered as a significant factor of investment attractiveness of the region. The possibility of using algorithms of regions division into clusters for the purpose of informative description of differences between them and elaboration of the most possible significant management decisions on this basis are substantiated. The conclusions are of practical importance for the Russian regions' economic development according to the innovation type.Исследуется состояние и уровень развития инновационного потенциала Сибирского федерального округа в разрезе двенадцати регионов Западной и Восточной Сибири. Выделены кластеры регионов по видам экономической деятельности и уровню инновационной активности. На основе кластеризации определен рейтинг каждого региона. Автор приходит к выводу, что инновационную активность следует рассматривать как значимый фактор инвестиционной привлекательности региона. Обоснована возможность применения алгоритмов распределения регионов по кластерам в целях содержательного описания различий между ними и выработки на этой основе оптимальных управленческих решений. Выводы имеют практическое значение для развития экономики регионов России по инновационному типу.investmentinnovationspersonnel costsfactors ratingfinancing resourcestypes of economic activityregions clusteringinvestment rateинвестицииинновациизатраты на персоналранжирование факторовисточники финансированиявиды экономической деятельностикластеризация регионовинвестиционный рейтинг1.О создании условий для привлечения инвестиций в инновационную сферу [Электронный ресурс]: пост. Прав. РФ от 31 марта 1998 г. № 374 // Консультант Плюс: справ. правовая система. Версия Проф. - М., 2011.2.Об инновационной деятельности [Электронный ресурс]: закон Томской обл. от 04 сент. 2008 г. № 186-ОЗ // Консультант Плюс: справ. правовая система. Версия Проф. - М., 2011.3.Федеральная служба государственной статистики // gks.ru: сервер Федеральной службы государственной статистики. 2011. URL: www.gks.ru4.Научная и инновационная деятельность регионов Сибирского федерального округа: Стат. сб. - Томск: Томскстат, 2010.