RUDN Journal of Ecology and Life SafetyRUDN Journal of Ecology and Life SafetyВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности2313-23102408-8919Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)1926410.22363/2313-2310-2018-26-1-52-62GeoecologyГеоэкологияResearch ArticleUSING RUSSIAN REMOTE SENSING DATA FOR STUDING THE DYNAMIC OF ECOLOGICAL AND RESOURSE POTENTIAL RECOVERY OF FORESTS AREA AFTER THE IMPACT OF FOREST FIRESИСПОЛЬЗОВАНИЕ РОССИЙСКИХ ДАННЫХ ДЗЗ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЭКОЛОГО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ЛЕСНЫХ РЕГИОНОВ ПОСЛЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ ПОЖАРОВGrigoretsElizaveta AndreevnaГригорецЕлизавета Андреевна

postgraduate student of Ecology monitoring and forecasting department, RUDN University

аспирант кафедры экологического мониторинга и прогнозирования Российского университета дружбы народов

5977749@mail.ruKapralovaDaria OКапраловаДарья Олеговна

senior lecturer Ecology monitoring and forecasting department, RUDN University

старший преподаватель кафедры экологического мониторинга и прогнозирования Российского университета дружбы народов

dorris@yandex.ruPermitinaLarisa IvanovnaПермитинаЛариса Ивановна

Leading Researcher NTs OMZ JSC “Russian Space Systems”.

ведущий научный сотрудник НЦ ОМЗ АО «Российские космические системы»

permitina@ntsomz.ruPeoples’ Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народовNTs OMZ AO «Rossiiskie kosmicheskie sistemy»НЦ ОМЗ АО «Российские космические системы»15122018261VOL 26, NO1 (2018)ТОМ 26, №1 (2018)526214092018Copyright ©; 2018, Grigorets E.A., Kapralova D.O., Permitina L.I.Copyright ©; 2018, Григорец Е.А., Капралова Д.О., Пермитина Л.И.2018Grigorets E.A., Kapralova D.O., Permitina L.I.Григорец Е.А., Капралова Д.О., Пермитина Л.И.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/ecology/article/view/19264

The use of remote sensing data for determining the fire situation is shown, as for the monitoring of fire situations and assessment of pyrogenic forest distraction. Studies were conducted on the use of long-term satellite observations to monitor and evaluate the dynamics of ecological and resource potential recovery of the areas affected by forest fires and are based on the assessment of the amount of lost biomass and the rate of vegetation recovery. The ability to monitor the dynamics of vegetation recovery on damaged fire areas are encouraged to implement on the basis of the use of vegetation indices based on spectral properties of vegetation. The proposed method makes it possible to assess the state and environmental and climatic characteristics of the vegetation biomass of the territory and its productivity. It shows the results of remote sensing data from Russian and foreign satellites, obtained in the periods from 2009 to 2013. There are given maps of vegetation index constructed for the studied forestry and the histogram index changes, which assesses the amount of biomass of forest areas.

Продемонстрированы возможности использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) при определении пожароопасной обстановки, мониторинге пожароопасных ситуаций и оценке пирогенной гибели лесов. Проведены исследования по использованию многолетних спутниковых наблюдений для контроля и оценки динамики восстановления эколого-ресурсного потенциала территорий, подвергшихся воздействию лесных пожаров, на базе оценки объема потерянной биомассы и скорости восстановления растительности. Возможность мониторинга динамики восстановления растительности на поврежденных огнем территориях предлагается осуществлять на базе использования вегетационных индексов, основанных на спектральных свойствах растительности. Предлагаемая методика позволяет оценить состояние и эколого-климатические характеристики растительности, биомассу (в частности фитомассу) территории, ее продуктивность. Продемонстрированы результаты обработки данных дистанционного зондирования Земли с российских и зарубежных спутников, полученных в периоды с 2009 по 2013 гг. Приводятся карты вегетационного индекса, построенные для исследуемых лесных хозяйств и гистограммы изменения индекса, по которым оценивались объемы фитомассы лесных территорий.

NDVIecological and resource potentialforest firesremote sensingspace monitoringbiomass recoveryphytomassfire hazardlost biomass assessmentNDVIлесные пожарыдистанционное зондирование Земликосмический мониторингвосстановление биомассыфитомассапожароопасная обстановкаоценка объема восстанавливающейся биомассыGrigorets E.A. Comparative analysis of species and methods for monitoring forest fires in Russia. Molodoi uchenyi. 2015. № 8. S. 379—381.Григорец Е.А. Сравнительный анализ видов и методов мониторинга лесных пожаров на территории России // Молодой ученый. 2015. № 8. С. 379-381.Brown James K., Smith Jane Kapler, eds. 2000. Wildland fire in ecosystems: effects of fire on flora. Gen. Tech. Rep. RMRS-GTR-42-vol. 2. Ogden, UT: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Rocky Mountain Research Station. 257 p.Ukrainskiy P.A. Dynamics of spectral properties of overgrown grassy fires Modern problems of remote sensing of the Earth from space. 2013. P. 10. № 4. P. 229—238.Украинский П.А. Динамика спектральных свойств зарастающих травяных гарей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 4. С. 229-238.Rozhkov Yu.F., Kondakova M.Yu. Evaluation of the forest restoration process dynamics after a fire, using the interpretation of space images. Modern problems of science and education. 2013. No. 5 [digital resource]. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=10434 (date of access: 14.12.2016).Рожков Ю.Ф., Кондакова М.Ю. Оценка динамики процесса восстановления лесов после пожара с использованием дешифрирования космических снимков // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. URL: https://science-education.ru/ru/article/ view?id=10434 (дата обращения: 14.12.2016).Forest resources. Ministry of ecology and natural resources of Nizhny Novgorod region [digital resource]. Available at: http://mineco-nn.ru/File/05_Лесные_ресурсы.doc (date of access: 02.12.2016).Лесные ресурсы. Министерство экологии и природных ресурсов Нижегородской области [Электронный ресурс]. URL: http://mineco-nn.ru/File/05_Лесные_ресурсы.doc (дата обращения: 02.12.2016).Cherepanov A.S., Druzhinina E.G. The spectral properties of vegetation and vegetation indices. Geomatika. 2009. № 3(4). S. 28—32.Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. 2009. № 3(4). С. 28-32.Dubinin М. Teoretical base of using NDVI [digital resource]. URL: http://gis-lab.info/qa/ndvi. html (date of access: 02.12.2016).Дубинин М. Теоретические основы использования индекса NDVI [Электронный ресурс]. URL: http://gis-lab.info/qa/ndvi.html (дата обращения: 14.12.2016).Cherepanov A.S. Vegetation indices. Geomatika. 2011. № 2(3). S. 98—102.Черепанов А.С. Вегетационные индексы // Геоматика. 2011. № 2(3). С. 98-102.Forests of Nizhny Novgorod region [digital resource]. URL: http://autotravel-nn.ru/tags/les/ (date of access: 14.12.2016).Леса Нижегородской области [Электронный ресурс]. URL: http://autotravel-nn.ru/tags/ les/ (дата обращения: 14.12.2016).IIASA’s Global Forest Database (GFD) [digital resource]. URL: http://www.iiasa.ac.at/web/ home/research/modelsData/GlobalForestDB.en.html (date of access: 14.12.2016).IIASA’s Global Forest Database (GFD) [Электронный ресурс]. URL: http://www.iiasa.ac.at/ web/home/research/modelsData/GlobalForestDB.en.html (дата обращения: 14.12.2016).