RUDN Journal of Ecology and Life SafetyRUDN Journal of Ecology and Life SafetyВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности2313-23102408-8919Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)12905ArticlesСтатьиResearch ArticleMETHOD OF TECHNICAL IMPLEMENTATION OF SAMPLING OF THE MEDIUM OF LIGHT OIL ON THE FIRE PLACEМЕТОД ТЕХНИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОБООТБОРА СРЕДЫ-НОСИТЕЛЯ СВЕТЛОГО НЕФТЕПРОДУКТАНА МЕСТЕ ПОЖАРАKazakovaN RКазаковаН РFaculty of training of highly qualified personnelФакультет подготовки кадров высшей квалификации-ChernykhA KЧерныхА КDepartment of Computer Science and MathematicsКафедра информатики и математики-St. Petersburg University of the State Fire Service of the MES in RussiaСанкт-Петербургский университет государственной противопожарной службы МЧС РоссииSt. Petersburg Military Institute of the Russian Internal TroopsСанкт-Петербургский военный институт внутренних войск МВД России150220162NO2 (2016)№2 (2016)677617092016Copyright ©; 2016, Kazakova N.R., Chernykh A.K.Copyright ©; 2016, Казакова Н.Р., Черных А.К.2016Kazakova N.R., Chernykh A.K.Казакова Н.Р., Черных А.К.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/ecology/article/view/12905We propose a method allowing to assess the validity of decisions by determining how many sampling environment at the fire scene for identification of light oil products, which became the initiator of combustion. In cases of application of this method in forensic-ecological expertise provides the ability to increase the level of environmental safety. The mathematical apparatus, which forms the basis of this method, has been developed using elements of fuzzy set theory. Three new technical solution is sampling, providing the ability to perform multiple sampling samples of the medium light oil has been eveloped.Предлагается метод, позволяющий оценивать обоснованность принимаемых решений по определению необходимого числа отборов проб среды на месте пожара для идентификации светлого нефтепродукта, ставшего инициатором горения. В случаях применения данного метода при проведении судебно-экологической экспертизы обеспечивается возможность повышения уровня экологической безопасности. Математический аппарат, составляющий основу данного метода, разработан с использованием элементов теории нечетких множеств. Разработаны также три новых технических решения - пробоотборники, обеспечивающие возможность производить многократный пробоотбор образцов среды-носителя светлого нефтепродукта.the initiator of combustionlight oilidentificationenvironmental safetysampling environmentfuzzy setsинициатор горениясветлые нефтепродуктыидентификацияэкологическая безопасностьотбор проб средынечеткие множества1.Астанков А.А, Зыков А.В., Казакова Н.Р., Молоков И.Е. О прогнозировании эффективности применения инновационных технических решений и технологий в интересах обеспечения безопасности в Арктике // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы - Вопросы обеспечения комплексной безопасности в Арктическом регионе: Материалы VI междунар. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 2014. С. 130-134.2.Казакова Н.Р., Астанков А.А., Черных А.К. Подходы к оценке эффективности внедрения новых технических решений и технологий для обеспечения безопасности на объектах нефтегазового комплекса // Вопросы оборонной техники. Научно-производственное объединение специальных материалов. 2015. № 7-8. С. 52-56.3.Казакова Н.Р., Черных А.К. Метод идентификации жидких углеводородов на основе атомно-эмиссионной спектрометрии и масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой для обеспечения пожарной безопасности на объектах нефтегазового комплекса // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. 2015. № 10. С. 35-38.4.Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.5.Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 736 c.6.Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 2001. 198 с.7.Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. М.: Бином, 2006. 315 с.