RUDN Journal of Ecology and Life SafetyRUDN Journal of Ecology and Life SafetyВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности2313-23102408-8919Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)12762ArticlesСтатьиGeoinformatical mapping of forest cover in the Zabaikalsky national park using remote sensing dataГеоинформационное картографирование современного состояния лесов Забайкальского национального парка по данным дистанционного зондирования ЗемлиTsydypovaM VЦыдыповаМ ВГеографический факультет; Иркутский государственный университет; Irkutsk state universityГеографический факультет; Иркутский государственный университет-TsirenovaM GЦыреноваМ ГГеографический факультет; Иркутский государственный университет; Irkutsk state universityГеографический факультет; Иркутский государственный университет-Irkutsk state universityИркутский государственный университет150220102NO2 (2010)№2 (2010)596312092016Copyright ©; 2010, Tsydypova M.V., Tsirenova M.G.Copyright ©; 2010, Цыдыпова М.В., Цыренова М.Г.2010Tsydypova M.V., Tsirenova M.G.Цыдыпова М.В., Цыренова М.Г.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/ecology/article/view/12762This paper is devoted to the application of multispectral space high resolution images (made by the cameras of IRS LISS-4 and ASTER (VNIR)) to large-scale mapping and analysis of the current state of forest cover in the protected areas of the Zabaikalsky National Park as a part of the area near Lake Baikal. For the adjustment of earth remote sensing data automatic classification, the field investigations were conducted (geobotanical description of tested polygons).В работе рассматриваются возможности использования многозональных снимков высокого разрешения (данные съемочного прибора LISS-4 спутника IRS-P6 и данные съемочного прибора ASTER VNIR со спутника Terra) для крупномасштабного картографирования и оценки современного состояния лесов особо охраняемых природных территорий (на примере Забайкальского национального парка). Для уточнения результатов автоматизированной классификации данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) были проведены полевые работы для описания эталонных участков лесной растительности.geoinformatical mappingremote-sensed dataautomatical classificationinterpretationforest coverгеоинформационное картографированиеданные дистанционного зондирования Землиавтоматизированная классификацияинтерпретация1.Картоведение: Учебник для вузов /А.М. Берлянт [и др.] / Под ред. А.М. Берлянта. - М.: Аспект Пресс, 2003.2.Богоявленский Б.А., Попов Л.В. Об использовании материалов лесоустройства при создании геоботанических карт // Вопросы тематического картографирования: Материалы к III научно-технической конференции по картографии. - Иркутск, 1970.