<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Contemporary Mathematics. Fundamental Directions</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Contemporary Mathematics. Fundamental Directions</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Современная математика. Фундаментальные направления</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2413-3639</issn><issn publication-format="electronic">2949-0618</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">50761</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2413-3639-2026-72-2-282-296</article-id><article-id pub-id-type="edn">BACWVC</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Asymptotics of stationary distributions in diffusion-reaction systems for two interacting biological species</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Асимптотика стационарных распределений в системах диффузии-реакции для двух взаимодействующих биологических видов</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6598-8521</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="scopus">57233847500</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">HKF-7189-2023</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">4836-9453</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zelenchuk</surname><given-names>P. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Зеленчук</surname><given-names>П. А.</given-names></name></name-alternatives><email>zelenchuk@sfedu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Sirius University of Science and Technology</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Научно-технологический университет «Сириус»</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Southern Federal University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Южный федеральный университет</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-16" publication-format="electronic"><day>16</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><volume>72</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>282</fpage><lpage>296</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-06-22"><day>22</day><month>06</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Zelenchuk P.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Зеленчук П.А.</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Zelenchuk P.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Зеленчук П.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/CMFD/article/view/50761">https://journals.rudn.ru/CMFD/article/view/50761</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Asymptotic approximations to stationary solutions are constructed for two classes of diffusion–reaction systems describing the interactions of biological species (competition and predator– prey) in a heterogeneous habitat. The initial models are supplemented with periodicity conditions on a one-dimensional area; the diffusion coefficients are assumed to be small and, generally speaking, multi-scale. Under the assumption that the degenerate system admits a solution in the form of an ideal free distribution (IFD), methods of singular perturbation theory are used to obtain explicit analytical formulas for the leading terms of the asymptotics. It is established that diffusion corrections to the IFD are proportional to the local curvature of the resource profile <span class="math">\( p''(x)/p(x) \)</span> and are determined by both the parameters of interspecies interaction and the ratio of the diffusion coefficients. For a predator–prey system, it is shown that resource heterogeneity significantly influences the predator distribution, while the prey distribution remains close to the IFD even at relatively high diffusion values. A quantitative criterion for the applicability of the asymptotic model is formulated, allowing for an a priori assessment of its accuracy for an arbitrary resource profile. The reliability of the analytical results is confirmed by numerical calculations.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Для двух классов систем диффузии—реакции, описывающих взаимодействие биологических видов (конкуренция и хищник—жертва) в неоднородной среде обитания, построены асимптотические приближения к стационарным решениям. Исходные модели дополнены условиями периодичности на одномерном ареале; коэффициенты диффузии предполагаются малыми и, вообще говоря, разномасштабными. В предположении, что вырожденная система допускает решение в виде идеального свободного распределения (ИСР), методами теории сингулярных возмущений получены явные аналитические формулы для главных членов асимптотики. Установлено, что диффузионные поправки к ИСР пропорциональны локальной кривизне ресурсного профиля <span class="math">\( p''(x)/p(x) \)</span> и определяются как параметрами межвидового взаимодействия, так и отношением коэффициентов диффузии. Для системы хищник—жертва показано, что неоднородность ресурса существенно влияет на распределение хищника, в то время как распределение жертвы остается близким к ИСР даже при относительно больших значениях диффузии. Сформулирован количественный критерий применимости асимптотики, позволяющий априори оценить ее точность для произвольного профиля ресурса. Достоверность аналитических результатов подтверждена численными расчетами.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>asymptotics of the solution</kwd><kwd>stationary distribution</kwd><kwd>diffusion-reaction equations</kwd><kwd>competition</kwd><kwd>predator-prey</kwd><kwd>ideal free distribution</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>асимптотика решения</kwd><kwd>стационарное распределение</kwd><kwd>уравнения диффузии - реакции</kwd><kwd>конкуренция</kwd><kwd>хищник-жертва</kwd><kwd>идеальное свободное распределение</kwd></kwd-group><funding-group><award-group><funding-source><institution-wrap><institution xml:lang="ru">Исследование выполнено в Научно-технологическом университете «Сириус» при финансовой поддержке РНФ, грант № 25-21-00419.</institution></institution-wrap><institution-wrap><institution xml:lang="en">This research was conducted at the Sirius University of Science and Technology with financial support from the Russian Science Foundation, grant No. 25-21-00419.</institution></institution-wrap></funding-source></award-group></funding-group></article-meta><fn-group/></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Базыкин А.Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. - М.-Ижевск: Инст. комп. иссл., 2003.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Будянский А.В., Цибулин В.Г. Моделирование динамики популяций на неоднородном ареале: инвазия и мультистабильность // Биофизика.-2022.- 67, № 1.- С. 174-182.-DOI: 10.31857/S0006302922010197.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Васильева А.Б., Бутузов В.Ф. Асимптотические методы в теории сингулярных возмущений.-М.: Высш. шк., 1990.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Генри Д. Геометрическая теория полулинейных параболических уравнений.-М.: Мир, 1985.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Зайцева М.Ф., Магницкий Н.А. Пространственно-временной хаос в одной системе уравнений типа реакция-диффузия // Дифф. уравн.-2017.-53, № 11.- С. 1550-1554.-DOI: 10.1134/S0374064117110152.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Зеленчук П.А., Нгуен Х.Б., Цибулин В.Г. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025680157, Российская Федерация. Программа SPECIES-25 для анализа систем популяционной динамики: заявл. 27.06.2025: опубл. 04.08.2025.- заявитель федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Южный федеральный университет», 2025.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Косов А.А., Семенов Э.И., Тирских В.В. О многомерных точных решениях одной нелинейной системы реакции-диффузии // Вестн. Удмурт. унив. Мат. Мех. Комп. науки.-2023.-33, № 2.- С. 225-239.-DOI: 10.35634/vm230203.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Лебедев Е.Б., Левенец И.Р. Фауна и распространение брюхоногих и двустворчатых моллюсков (Mollusca: Gastropoda, Bivalvia) на литорали Дальневосточного морского биосферного заповедника (залив Петра Великого, Японское море) // Юг России: экол., разв.-2019.- 14, № 1.-С. 26-41.- DOI: 10.18470/1992-1098-2019-1-26-41.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Марчук Г.И. Избранные труды. Т. 4. Математическое моделирование в иммунологии и медицине. - М.: РАН, 2018.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Полтаруха О.П. К фауне усоногих раков (Cirripedia, Thoracica) прибрежных вод Южного Вьетнама // Бюлл. Моск. об-ва испыт. природы. Отд. биол.- 2013.- 118, № 1.- С. 21-32.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Ризниченко Г.Ю. Математическое моделирование биологических процессов. Модели в биофизике и экологии: учебное пособие для бакалавриата и магистратуры.- М.: Юрайт, 2019.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Самарский А.А., Галактионов В.А., Курдюмов С.П., Михайлов А.П. Нестационарные структуры и диффузионный хаос.- М.: Наука, 1992.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Arrara´s A., Gaspar F.J., Jimenez-Ciga I., Portero L. Space-time parallel solvers for reactiondiffusion problems forming Turing patterns // Appl. Numer. Math. -2025.- 218.-C. 91-108.-DOI: 10.1016/j.apnum.2025.07.012.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Ba´ns´agi T., Vanag V.K., Epstein I.R. Tomography of reaction-diffusion microemulsions reveals threedimensional Turing patterns // Science.- 2011.- 331.-С. 1309-1312.- DOI: 10.1126/science.1200815.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Bjørnstad O.N., Ims R.A., Lambin X. Spatial population dynamics: analyzing patterns and processes of population synchrony // Trends Ecol. Evol.- 1999.- 14, № 11.-С. 427-432.-DOI: 10.1016/S0169-5347(99)01677-8.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Cantrell R.S., Cosner C. Spatial ecology via reaction-diffusion equations.-Chichester: John Wiley &amp; Sons, 2003.-DOI: 10.1002/0470871296.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Cantrell R.S., Cosner C. Ideal free dispersal in a predator-prey system // Numer. Algebra Control Optim. -2026.-16, № 2. -С. 198-217.-DOI: 10.3934/naco.2025018.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Cantrell R.S., Cosner C., DeAngelis D.L., Padron V. The ideal free distribution as an evolutionarily stable strategy // J. Biol. Dynam. - 2007.- 1, № 3.- С. 249-271.-DOI: 10.1080/17513750701450227.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Ha T.D., Tsybulin V.G., Zelenchuk P.A. How to model the local interaction in the predator-prey system at slow diffusion in a heterogeneous environment? // Ecol. Complex.-2022.- 53.- 101026.- DOI: 10.1016/j.ecocom.2022.101026.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Keeling M.J., Rohani P. Modeling infectious diseases in humans and animals.-Princeton: Princeton Univ. Press, 2008.-DOI: 10.1515/9781400841035.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Keener J.P., Sneyd J. Mathematical physiology.-New York: Springer, 1998.- DOI: 10.1007/b98841.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Kˇrivan V. The ideal free distribution in temporally varying environments // J. Theor. Biol.- 2026.- 629.- 112490.- DOI: 10.1016/j.jtbi.2026.112490.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Lacalli T.C. Patterning, from conifers to consciousness: Turing’s theory and order from fluctuations // Front. Cell Develop. Biol.-2022.-10.- 871950.- DOI: 10.3389/fcell.2022.871950.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Lin J., Andreasen V., Casagrandi R., Levin S.A. Traveling waves in a model of influenza A drift // J. Theor. Biol.- 2003.- 222, № 4.- С. 437-445.-DOI: 10.1016/S0022-5193(03)00056-0.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Murray J.D. Mathematical biology II: Spatial models and biomedical applications.-New York: Springer, 2003.-DOI: 10.1007/b98869.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Nayfeh A.H. Perturbation methods. -New York: John Wiley &amp; Sons., 2000.- DOI: 10.1002/ 9783527617609.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Ouchdiri M., A., Benjelloun S., Saoud A., Otero-Muras I. Turing patterns in a morphogenetic model with single regulatory function // Math. Biosci.-2025.-389.- 109536.- DOI: 10.1016/j.mbs.2025.109536.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Revina S.V. Diffusion instability domains for systems of parabolic equations // Sib. Math. J.- 2024.- 65, № 2.- С. 487-494.-DOI: 10.1134/S0037446624020216.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Shigesada N., Kawasaki K. Biological invasions: Theory and practice.-Oxford: Oxford Univ. Press, 1977.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Tsybulin V.G., Ha T.D., Zelenchuk P.A. Nonlinear dynamics of the predator-prey system in a heterogeneous habitat and scenarios of local interaction of species // Izv. VUZ. Appl. Nonlin. Dynam.- 2021.-29, № 5.- С. 751-764.-DOI: 10.18500/0869-6632-2021-29-5-751-764.</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Tsybulin V., Zelenchuk P. Predator-prey dynamics and ideal free distribution in a heterogeneous environment // Mathematics.- 2024.- 12, № 2.- С. 275.- DOI: 10.3390/math12020275.</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Turing A.M. The chemical basis of morphogenesis // Philos. Trans. R. Soc. Lond. Ser. B. Biol. Sci.- 1952.-237.- С. 37-72.-DOI: 10.1098/rstb.1952.0012.</mixed-citation></ref><ref id="B33"><label>33.</label><mixed-citation>Tyutyunov Yu.V., Govorukhin V.N., Tsybulin V.G. Modeling study of factors determining efficacy of biological control of adventive weeds // Mathematics.- 2024.-12, № 1.-160.-DOI: 10.3390/ math12010160.</mixed-citation></ref><ref id="B34"><label>34.</label><mixed-citation>Volpert V. Elliptic partial differential equations. Vol. 2: Reaction-diffusion equations.- Basel: Birkha¨user, 2014.-DOI: 10.1007/978-3-0348-0813-2.</mixed-citation></ref><ref id="B35"><label>35.</label><mixed-citation>Volpert V., Petrovskii S. Reaction-diffusion waves in biology: new trends, recent developments // Phys. Life Rev.- 2025.- 52.-C. 1-20.- DOI: 10.1016/j.plrev.2024.11.007.</mixed-citation></ref><ref id="B36"><label>36.</label><mixed-citation>Zelenchuk P.A. A Predator-prey system with ideal free distribution in a two-dimensional ring habitat // Маth. Biol. Bioinform.-2025.- 20, № 1.- С. 83-99.-DOI: 10.17537/2025.20.83.</mixed-citation></ref><ref id="B37"><label>37.</label><mixed-citation>Zelenchuk P. Mathematical model of evolutionary stable strategy for population under conditions of competition in a heterogeneous habitat // Russ. J. Biomech.-2025.- 29, № 2.- С. 27-38.-DOI: 10.15593/rjbiomech/2025.2.03.</mixed-citation></ref><ref id="B38"><label>38.</label><mixed-citation>Zelenchuk P.A. Ideal free distribution in the predator-prey model with the Allee effect // Russ. J. Biomech.- 2026.- 30, № 1.-С. 144-150.- DOI: 10.15593/RJBiomech/2026.1.14.</mixed-citation></ref><ref id="B39"><label>39.</label><mixed-citation>Zelenchuk P.A., Tsybulin V.G. The ideal free distribution in a predator-prey model with multifactor taxis // Biophys.- 2021.- 66, № 3.-С. 464-471.- DOI: 10.1134/S0006350921030246.</mixed-citation></ref><ref id="B40"><label>40.</label><mixed-citation>Zelenchuk P.A., Tsybulin V.G. Mathematical model of ideal free distribution in the predator-prey system // J. Math. Sci. (N.Y.). -2024.-285, № 3.-С. 328-338.- DOI: 10.1007/s10958-024-07445-x.</mixed-citation></ref><ref id="B41"><label>41.</label><mixed-citation>Zelenchuk P.A., Tsybulin V.G. Modelling of evolutionary strategies of interacting populations in a heterogeneous habitat // J. Math. Sci. (N.Y.). - 2026.-299, № 2. -С. 137-148.-DOI: 10.1007/s10958-026-08410-6.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
