In this paper, the considered problem consists in estimation of conditional survival function by right random censoring model in the presence of a covariate. We propose a new estimator of conditional survival function which is extension of relative-risk power estimator of independent censoring and study its large sample properties. We present result of asymptotic normality with the same limiting Gaussian process as for copula-graphic estimator.
В статье изучается задача оценки условной функции выживания по правой случайной модели цензурирования с учетом коварианта. Предложена новая оценочная функция условной функции выживания, которая является обобщением степенной оценочной функции относительного риска независимого цензурирования, и изучены ее свойства большой выборки. Доказана асимптотическая нормальность с тем же предельным гауссовским процессом, как и для копула-графической оценочной функции.