Модель и алгоритм формирования оптимального логистического плана выполнения комплекса взаимосвязанных работ

Обложка

Аннотация


Предложены модель и алгоритм формирования оптимального логистического плана выполнения комплекса взаимосвязанных работ. В основу модели положено представление процедуры оптимизации в виде нелинейной задачи дискретного программирования, состоящей в минимизации времени выполнения комплекса взаимосвязанных работ ограниченным количеством частично взаимозаменяемых исполнителей при ограничении общей стоимости выполнения работ.


Владимир Георгиевич Анисимов

Лицо (автор) для связи с редакцией.
an-33@yandex.ru
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ул. Политехническая, 29, Санкт-Петербург, Россия, 195251

доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем в экономике и менеджменте

Мурат Романович Гапов

mgapov@gmail.com
Министерство экономического развития Карачаево-Черкесской республики ул. Комсомольская 23, Черкесск, Россия, 369000

кандидат экономических наук, заместитель министра экономического развития

Евгения Сергеевна Родионова

wart1983@mail.ru
Санкт-Петербургский им. В. Б. Бобкова филиал Российской таможенной академии Софийская ул., 52A, Санкт-Петербург, Россия, 192236

кандидат экономических наук, доцент кафедры международных экономических отношений экономического факультета

  • Алексеев А.О. Применение цепей Маркова к оценке вычислительной сложности симплексного метода / А.О. Алексеев, О.Г. Алексеев [и др.] // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 1988. № 3. С. 59-63.
  • Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Алгоритм ветвей и границ для одного класса задач теории расписаний // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1992. Т. 32. № 12. С. 200-205.
  • Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Алгоритм оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1997. Т. 37. № 2. С. 54-60.
  • Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Модификация метода решения одного класса задач целочисленного программирования // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1997. Т. 37. № 2. С. 179-183.
  • Босов Д.Б. Математические модели и методы управления инновационными проектами / Д.Б. Босов [и др.]. Министерство образования и наука РФ, Институт современной экономики. М., 2009. 188 с.
  • Босов Д.Б. Сетевые модели и методы ресурсно-временной оптимизации в управлении инновационными проектами / Д.Б Босов [и др.]. М.: Московский городской педагогический университет, 2006. 117 с.
  • Кежаев В.А. Методы и модели оптимизации в управлении развитием сложных технических систем / В.А. Кежаев, А.М. Борисов [и др.]. Санкт-Петербург: Издательство «Политехника», 2004. 279 с.
  • Новиков В.Е. Моделирование оптимизационных задач поддержки принятия решений в инновационном менеджменте / В.Е. Новиков, В.А. Останин [и др.] // Вестник Российской таможенной академии. 2016. № 1 (34). С. 90-98.
  • Тебекин А.В. Стратегическое управление инновационной деятельностью: анализ, планирование, моделирование, принятия решений, организация, оценка / А.В. Тебекин, Т.Н. Сауренко [и др.] / под ред. профессора А.В. Тебекина. СПб.: Издательство «Стратегия будущего», 2017. 312 с.
  • Чечеватов А.В. Оптимизационные модели и методы в управлении инновационными процессами / А.В. Чечеватов, А.Я. Черныш [и др.]. М.: Российская таможенная академия, 2006. 96 с

Просмотры

Аннотация - 31

PDF (Russian) - 31


© Анисимов В.Г., Гапов М.Р., Родионова Е.С., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.